AI Beratung & Dienstleistungen
Deine Reise mit Künstliche Intelligenz
startet hier und jetzt
Gemeinsam holen wir mehr raus aus Deinen Daten
Gemeinsam erschliessen the Potenzial von KI
Wir lieben es, Dinge möglich zu machen - besonders für Dich.
Du willst Kosten senken? Prozesse optimieren oder Daten effizienter nutzen? Wir wäre es mit innovativen Wegen zu mehr Nachhaltigkeit? Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu vielen Herausforderungen und wir bei Motius glauben, dass KI immer ein Teil der Lösung sein wird. Setzen wir uns also zusammen und besprechen wir, wie wir Dir helfen können, das Potenzial der Künstlichen Intelligenz zu erschließen und Dein Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen. Ganz gleich, ob es um das Erschließen von KI-Anwendungsfällen oder um die Entwicklung und Implementierung einer spezifischen Lösung geht - unser Angebot umfasst KI-Entwicklungskompetenz für jede Phase des KI-Lebenszyklus. Wir sind hier, bereit mit Dir innovativ zu werden.
Zufriedene Kunden
Lass uns die richtige KI-Anwendung für Dein Unternehmen bauen!
Wir nutzen KI auf die sichere Art und Weise.
Die Implementierung von künstlicher Intelligenz ist eine Herausforderung, aber sie muss kein Vertrauensvorschuss sein. Nutze unsere Erfahrung in der Beratung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz, um Fehltritte zu vermeiden oder die Bedenken Deiner Mitarbeiter und Stakeholder zu zerstreuen. KI kann der Katalysator für Innovationen und großartige Benutzererfahrungen sein. Wir möchten Dir dabei helfen, potenzielle KI-Einsatzmöglichkeiten für Dein Unternehmen zu identifizieren und sie in einen sozialen, benutzerbezogenen und geschäftlichen Nutzen zu verwandeln. Wir haben Tools für jeden Schritt auf dem Weg dorthin entwickelt und unterstützen Dich dabei, die Leistungsfähigkeit neuer Technologien zu verstehen, KI-Möglichkeiten zu erkennen und neue Ideen und Visionen zu entwickeln.
Branchenübergreifende Implementierung von KI
KI Lösungen, um Deine Ziele zu erreichen.
Du kannst unsere KI Lösungen bereits in vielen Use Cases in unterschiedlichsten Branchen und Industrien finden. Von der Verbesserung der Qualität von Produkten und Dienstleistungen über die Steigerung der Effizienz bis hin zur Stärkung der Unternehmenssicherheit.
Projekte
Wie HILTI Qualitätssicherungsprozesse optimiert
Hilti wollte den Qualitätssicherungsprozess für einen ihrer Produktionsprozesse verbessern. Die Herausforderung bestand darin, Produktionsfehler zu identifizieren, die mit menschlichen Augen kaum zu erkennen sind. Die interdisziplinäre Lösung, die wir entwickelt haben, erkennt nicht nur Produktionsfehler, sondern sammelt auch weitere Produktionsmetadaten, die auf einem zentralen KPI-Dashboard visualisiert werden. Das Ergebnis war eine Verbesserung der Produktionsprozesse und der Produktqualität durch ein System mit unerschütterlicher Genauigkeit.


Die Automatisierung industrieller Herstellungsverfahren mit Machine Learning
Mit einem begrenzten Budget und drei Monaten Zeit wollte Optimate beweisen, dass maschinelles Lernen dabei helfen kann, vorherzusagen, ob Blechteile unter Beibehaltung optimaler Produktqualität und Funktionalität optimiert werden können. Die Lösung war ein Web-Demonstrator, der von einem Machine-Learning-Algorithmus unterstützt wird, der die Optimierung eines Metallbauteils einfach visualisiert und somit als Konzeptnachweis dient.

Unsere Kunden
Wie wir arbeiten
Alle unsere Projekte in den Bereichen Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Internet of Things durchlaufen diese vier wesentlichen Schritte.
Das CRISP-ML(Q)-Modell ist in 6 Phasen unterteilt:
1. Verständnis für Unternehmen und Daten: Identifikation des Problems, das mit ML gelöst werden soll, Sammeln und Untersuchen von Daten und Sicherstellung der Machbarkeit des Projektes.
2. Data Engineering/Vorbereitung: Konsolidierung und Umwandlung von Daten in etwas, das in der Modellierungsphase verwendet werden kann.
3. ML Model Engineering: Entwicklung eines Modells zur Lösung des Problems und der in Phase 1 definierten Geschäftsziele.
4. Bewertung: Feststellen, ob das Modell einsatzbereit ist oder ob weitere Iterationen erforderlich sind.
5. Implementierung: Integration des Modells in ein größeres System, in dem die Modellvorhersagen tatsächlich zur Steuerung weiterer Anwendungen/Prozesse verwendet werden.
6. Überwachung und Wartung: Verfolgen Sie bestimmte Metriken im Laufe der Zeit, um festzustellen, ob das Modell aufgrund von Änderungen im System neu trainiert/aktualisiert werden muss.

Bei KI treffen sich unsere Expertise und unsere Leidenschaft
Nur ein paar Klicks entfernt.
Forschung und Entwicklung ist unsere Leidenschaft. Daher geben wir unser Wissen gerne weiter: Ein schneller Überblick über die wichtigsten Technologietrends oder innovative Methoden - mit ein paar Klicks direkt in deiner Mailbox.
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Basics
Grundlegende Definitionen aus den neuesten Technologien.
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Technisches Set-Up
How to get started.
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Fallbeispiele
Wo macht es Sinn, über neue Technologien nachzudenken?

Eine Einführung in Machine Learning
In diesem Cheat Sheet servieren wir Dir eines der
aktuell heissesten Buzzwords: Machine Learning
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Loslegen mit Chatbots
„Chatbots sind das nächste große Ding!“ Bei all dem Hype um Chatbots hast Du vielleicht Sätze wie diesen bereits gehört. Klingt nach einer weiteren Runde Buzzword-Bingo, oder?

Eine Einführung in Computer Vision
In diesem Cheat Sheet erklären wir alles, was es braucht, um ein Computer Vision Projekt zu starten.