Die Betriebskosten unter Kontrolle zu behalten war für fertigende Unternehmen noch nie so schwer - und so wichtig - wie heute. Das Automatisieren der Qualitätskontrolle bietet genau dafür einen effektiven Lösungsansatz. Besonders dann, wenn qualifizierte Arbeitskräfte fehlen, um reibungslose industrielle Produktionsprozesse zu ermöglichen.
Was sind also die Optionen? Bei Motius haben wir bereits mit vielen Unternehmen in diesem Zusammenhang zusammengearbeitet. Daher können wir dir hier einen guten Überblick über die gängigsten Möglichkeiten geben, wo und wie auch du eure Qualitätssicherung automatisieren kannst.
Fachkräftemangel: Ein Killer für die Gewinnmarge?
Für Planungssicherheit zu sorgen, ist im Jahr 2023 leichter gesagt als getan. Es ist kein Geheimnis, dass der Fachkräftemangel in der Fertigung derzeit für Engpässe sorgt. Und das wird sich voraussichtlich erstmal nicht ändern. Warum?
→ Viele Märkte verändern sich derzeit grundlegend, weshalb es immer wichtiger wird, neue Geschäftsfelder zu erschließen. Dafür werden mehr Fachkräfte, mit anderen Fähigkeiten als bisher gebraucht.
→ Um Unabhängigkeit und zukünftige Stabilität zu gewährleisten, müssen viele Lieferketten lokalisiert werden. Auch das bedeutet: Mehr deutsche bzw. europäische Fachkräfte werden benötigt.
Egal, ob du deine Lieferketten lokalisieren musst, in neue Geschäftsfelder einsteigst oder beides - dein Unternehmen wird dafür Fachkräfte benötigen, und das wird nicht billig. Es gibt nicht genug Fachkräfte auf dem Arbeitsmarkt und selbst wenn du genug Mitarbeiter hast, um alle Produktionsschritte abzudecken, werden diese Arbeitskräfte umfangreiche zusätzliche Schulungen brauchen.
Gleichzeitig steigt der Druck, Gewinnmargen zu halten oder zu verbessern. Schließlich leben wir in Zeiten von Inflation und langsamen Wachstumsraten. Wenn in deinem Unternehmen die Qualitätskontrolle ein großer Kostenfaktor ist, stellt Kostensenkung einen großen Hebel dar.
Natürlich könnten Qualitäts-Verantwortliche oder Werksleiter einfach die Standards senken. Doch das kann mit hohen Kosten einhergehen. Von Rechtskosten bis hin zu Rückrufkosten für fehlerhafte Produkte, niedrige Qualitätsstandards sind teuer. Darüber hinaus wird auch noch der gute Ruf riskiert. Wer seine Qualitätsstandards auf Prozess- und Produktebene aufrechterhalten will und gleichzeitig die Gewinnmarge verbessern möchten, sollte versuchen so viele Schritte der Qualitätskontrolle wie möglich zu automatisieren.
Qualitätskontrolle Automatisieren
Unter Qualitätskontrolle kann viel verstanden werden. In diesem Artikel meinen wir damit:
Qualitätssicherung: Die Sicherstellung von reibungslosen Prozessen. Sprich, dass dein Unternehmen die Produktionsziele erreicht, Ausfallzeiten reduziert und Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (correction and prevenvive actions - CAPAs) einrichtet.
Qualitätskontrolle: Das Sicherstellen der Produktqualität. Also, das Identifizieren von Fehlern außerhalb der Spezifikationsgrenzen (out-of-specification bzw. OOS Fehler) und die Verhinderung ihres Wiederauftretens.
Beide Aspekte gehen Hand in Hand. Wenn automatisch OOS-Fehler identifiziert werden (z. B. die Produktoberfläche ist nicht glatt genug), können auch automatisierte CAPAs implementiert werden (z. B. wird dieser Fehler zum dritten Mal in Folge gemeldet, wird eine E-Mail versendet, um den Austausch des abgenutzten Schleifpapiers auszulösen). Aus den gesammelten Daten kann dann auch genauer berechnet werden, wann Produktionsmaterialien nachbestellt werden müssen (z. B. Schleifpapier), um für eine effizientere Produktion zu sorgen. Das lässt sich jetzt beliebig weiterspinnen, aber das Prinzip ist klar: Qualitätssicherung und -kontrolle sind in der Automation eng miteinander verbunden.
Unternehmen können fast jeden Schritt in der Qualitätssicherung bzw. -kontrolle automatisieren. Einige automatisierte Lösungen haben jedoch eine bessere Rendite (ROI) als andere. Es hängt im Endeffekt von deinen Qualitätsproblemen ab. Daher ist es entscheidend, sich einen guten Überblick über die Möglichkeiten zu verschaffen, bevor über die potenzielle Umsetzung nachgedacht wird.
Anwendungsbeispiele für automatisierte Qualitätssicherung
Zunächst einmal muss geklärt werden, was die Automatisierung der Qualitätssicherung leisten kann und was nicht. Eine Automatisierung kann OOS-Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und die Produktqualität verbessern. Sie kann außerdem nahtlose Dokumentation sicherstellen und schnell zuverlässige Korrekturmaßnahmen veranlassen. Vorausgesetzt, es gibt bei euch repetitive Aufgaben, hohe Produktionsvolumina und/oder hohe Kosten für mangelhafte Qualität (z.B. hohe Rückrufkosten).
Was automatisierte Qualitätskontrolle nicht kann: Viele Aspekte gleichzeitig und kostengünstig messen. Je mehr Dimensionen überwacht werden sollen, desto teurer wird der benötigte Sensor und dessen Wartung sein. Das Gute ist, dass erfahrungsgemäß oft gar nicht so viele Dimensionen gleichzeitig gebraucht werden.
Je nach Komplexität der Sensoren kannst du z.B. Füllstände messen, Temperaturen prüfen, falsche Objekte erkennen, Objekte klassifizieren oder auch chemische Zusammensetzungen spezifizieren. Um das etwas greifbarer zu machen, ist hier ein fiktiver Fertigungsschritt mit einer Schraube:
In unserem Whitepaper "Automatisierte Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle in der Produktion", geben wir eine detailliertere Übersicht über die häufigsten Eigenschaften, die automatisch mit Sensoren überwacht werden können. Spoiler: Komplexere Sensoren führen nicht unbedingt zu einem besseren ROI. Die optimale Lösung hängt immer von den Anforderungen und der Problemstellung ab.
Der ROI von automatisierter Qualitätssicherung
Jetzt stellt sich natürlich die Frage: Welcher Ansatz ist umsetzbar und hat die größten Auswirkungen auf eure Kosten? Das Wirtschaftswachstum wird 2023 eher schwach, daher werden Innovationsinvestitionen besonders genau unter die Lupe genommen. Außerdem solltest du ein Auge auf das Thema KI haben, es wird die Branche schnell verändern. Eine automatisierte Qualitätssicherung ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Daten zu sammeln, die als Grundlage für KI-basierte Entscheidungen dienen. KI-basierte Technologien wie Computer Vision werden schon jetzt häufig in automatisierten Qualitätssicherungsprozessen eingesetzt.
Wer hier tiefer eintauchen will, kann sich unser Whitepaper Automatisierte Qualitätssicherung hier herunterladen. Unter anderem besprechen wir darin:
- Verschiedene Anwendungsfälle und deren ROI
- Wie KI in der Qualitätskontrolle funktioniert
- Was Computer Vision ist (als Beispiel für die Verwendung von KI in der Qualitätssicherung)
- Einblicke in unsere Qualitätssicherungs-Projekte mit MTU und TetraPak
Somit kannst du besser beurteilen, ob eine Automatisierung der Qualitätskontrolle geeignet ist, um eure Betriebskosten zu senken und trotz Fachkräftemangel Wachstum zu generieren.
Mach automatisierte QA zu deinem Wettbewerbsvorteil
Wir haben in den letzten Jahren einigen Marktführern dabei geholfen, das Potenzial von Industrie 4.0-Technologien voll auszuschöpfen. Unsere Erfahrung zeigt, dass automatisierte Qualitätskontrolle ein zuverlässiges Werkzeug ist, um dem anhaltenden Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Wo und wie du die Qualitätskontrolle und die damit zusammenhängenden Prozesse am besten automatisierst, hängt jedoch von deinem Anwendungsfall ab. Neben dem Wissen über die technischen Optionen, solltest du auch unterliegende Probleme verstehen, bevor du beginnst die Qualitätskontrolle in deinem Unternehmen zu automatisieren.
Bereit, zu starten?
Die Betriebskosten unter Kontrolle zu behalten war für fertigende Unternehmen noch nie so schwer - und so wichtig - wie heute. Das Automatisieren der Qualitätskontrolle bietet genau dafür einen effektiven Lösungsansatz. Besonders dann, wenn qualifizierte Arbeitskräfte fehlen, um reibungslose industrielle Produktionsprozesse zu ermöglichen.
Was sind also die Optionen? Bei Motius haben wir bereits mit vielen Unternehmen in diesem Zusammenhang zusammengearbeitet. Daher können wir dir hier einen guten Überblick über die gängigsten Möglichkeiten geben, wo und wie auch du eure Qualitätssicherung automatisieren kannst.
Fachkräftemangel: Ein Killer für die Gewinnmarge?
Für Planungssicherheit zu sorgen, ist im Jahr 2023 leichter gesagt als getan. Es ist kein Geheimnis, dass der Fachkräftemangel in der Fertigung derzeit für Engpässe sorgt. Und das wird sich voraussichtlich erstmal nicht ändern. Warum?
→ Viele Märkte verändern sich derzeit grundlegend, weshalb es immer wichtiger wird, neue Geschäftsfelder zu erschließen. Dafür werden mehr Fachkräfte, mit anderen Fähigkeiten als bisher gebraucht.
→ Um Unabhängigkeit und zukünftige Stabilität zu gewährleisten, müssen viele Lieferketten lokalisiert werden. Auch das bedeutet: Mehr deutsche bzw. europäische Fachkräfte werden benötigt.
Egal, ob du deine Lieferketten lokalisieren musst, in neue Geschäftsfelder einsteigst oder beides - dein Unternehmen wird dafür Fachkräfte benötigen, und das wird nicht billig. Es gibt nicht genug Fachkräfte auf dem Arbeitsmarkt und selbst wenn du genug Mitarbeiter hast, um alle Produktionsschritte abzudecken, werden diese Arbeitskräfte umfangreiche zusätzliche Schulungen brauchen.
Gleichzeitig steigt der Druck, Gewinnmargen zu halten oder zu verbessern. Schließlich leben wir in Zeiten von Inflation und langsamen Wachstumsraten. Wenn in deinem Unternehmen die Qualitätskontrolle ein großer Kostenfaktor ist, stellt Kostensenkung einen großen Hebel dar.
Natürlich könnten Qualitäts-Verantwortliche oder Werksleiter einfach die Standards senken. Doch das kann mit hohen Kosten einhergehen. Von Rechtskosten bis hin zu Rückrufkosten für fehlerhafte Produkte, niedrige Qualitätsstandards sind teuer. Darüber hinaus wird auch noch der gute Ruf riskiert. Wer seine Qualitätsstandards auf Prozess- und Produktebene aufrechterhalten will und gleichzeitig die Gewinnmarge verbessern möchten, sollte versuchen so viele Schritte der Qualitätskontrolle wie möglich zu automatisieren.
Qualitätskontrolle Automatisieren
Unter Qualitätskontrolle kann viel verstanden werden. In diesem Artikel meinen wir damit:
Qualitätssicherung: Die Sicherstellung von reibungslosen Prozessen. Sprich, dass dein Unternehmen die Produktionsziele erreicht, Ausfallzeiten reduziert und Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (correction and prevenvive actions - CAPAs) einrichtet.
Qualitätskontrolle: Das Sicherstellen der Produktqualität. Also, das Identifizieren von Fehlern außerhalb der Spezifikationsgrenzen (out-of-specification bzw. OOS Fehler) und die Verhinderung ihres Wiederauftretens.
Beide Aspekte gehen Hand in Hand. Wenn automatisch OOS-Fehler identifiziert werden (z. B. die Produktoberfläche ist nicht glatt genug), können auch automatisierte CAPAs implementiert werden (z. B. wird dieser Fehler zum dritten Mal in Folge gemeldet, wird eine E-Mail versendet, um den Austausch des abgenutzten Schleifpapiers auszulösen). Aus den gesammelten Daten kann dann auch genauer berechnet werden, wann Produktionsmaterialien nachbestellt werden müssen (z. B. Schleifpapier), um für eine effizientere Produktion zu sorgen. Das lässt sich jetzt beliebig weiterspinnen, aber das Prinzip ist klar: Qualitätssicherung und -kontrolle sind in der Automation eng miteinander verbunden.
Unternehmen können fast jeden Schritt in der Qualitätssicherung bzw. -kontrolle automatisieren. Einige automatisierte Lösungen haben jedoch eine bessere Rendite (ROI) als andere. Es hängt im Endeffekt von deinen Qualitätsproblemen ab. Daher ist es entscheidend, sich einen guten Überblick über die Möglichkeiten zu verschaffen, bevor über die potenzielle Umsetzung nachgedacht wird.
Anwendungsbeispiele für automatisierte Qualitätssicherung
Zunächst einmal muss geklärt werden, was die Automatisierung der Qualitätssicherung leisten kann und was nicht. Eine Automatisierung kann OOS-Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und die Produktqualität verbessern. Sie kann außerdem nahtlose Dokumentation sicherstellen und schnell zuverlässige Korrekturmaßnahmen veranlassen. Vorausgesetzt, es gibt bei euch repetitive Aufgaben, hohe Produktionsvolumina und/oder hohe Kosten für mangelhafte Qualität (z.B. hohe Rückrufkosten).
Was automatisierte Qualitätskontrolle nicht kann: Viele Aspekte gleichzeitig und kostengünstig messen. Je mehr Dimensionen überwacht werden sollen, desto teurer wird der benötigte Sensor und dessen Wartung sein. Das Gute ist, dass erfahrungsgemäß oft gar nicht so viele Dimensionen gleichzeitig gebraucht werden.
Je nach Komplexität der Sensoren kannst du z.B. Füllstände messen, Temperaturen prüfen, falsche Objekte erkennen, Objekte klassifizieren oder auch chemische Zusammensetzungen spezifizieren. Um das etwas greifbarer zu machen, ist hier ein fiktiver Fertigungsschritt mit einer Schraube:
In unserem Whitepaper "Automatisierte Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle in der Produktion", geben wir eine detailliertere Übersicht über die häufigsten Eigenschaften, die automatisch mit Sensoren überwacht werden können. Spoiler: Komplexere Sensoren führen nicht unbedingt zu einem besseren ROI. Die optimale Lösung hängt immer von den Anforderungen und der Problemstellung ab.
Der ROI von automatisierter Qualitätssicherung
Jetzt stellt sich natürlich die Frage: Welcher Ansatz ist umsetzbar und hat die größten Auswirkungen auf eure Kosten? Das Wirtschaftswachstum wird 2023 eher schwach, daher werden Innovationsinvestitionen besonders genau unter die Lupe genommen. Außerdem solltest du ein Auge auf das Thema KI haben, es wird die Branche schnell verändern. Eine automatisierte Qualitätssicherung ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Daten zu sammeln, die als Grundlage für KI-basierte Entscheidungen dienen. KI-basierte Technologien wie Computer Vision werden schon jetzt häufig in automatisierten Qualitätssicherungsprozessen eingesetzt.
Wer hier tiefer eintauchen will, kann sich unser Whitepaper Automatisierte Qualitätssicherung hier herunterladen. Unter anderem besprechen wir darin:
- Verschiedene Anwendungsfälle und deren ROI
- Wie KI in der Qualitätskontrolle funktioniert
- Was Computer Vision ist (als Beispiel für die Verwendung von KI in der Qualitätssicherung)
- Einblicke in unsere Qualitätssicherungs-Projekte mit MTU und TetraPak
Somit kannst du besser beurteilen, ob eine Automatisierung der Qualitätskontrolle geeignet ist, um eure Betriebskosten zu senken und trotz Fachkräftemangel Wachstum zu generieren.
Mach automatisierte QA zu deinem Wettbewerbsvorteil
Wir haben in den letzten Jahren einigen Marktführern dabei geholfen, das Potenzial von Industrie 4.0-Technologien voll auszuschöpfen. Unsere Erfahrung zeigt, dass automatisierte Qualitätskontrolle ein zuverlässiges Werkzeug ist, um dem anhaltenden Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Wo und wie du die Qualitätskontrolle und die damit zusammenhängenden Prozesse am besten automatisierst, hängt jedoch von deinem Anwendungsfall ab. Neben dem Wissen über die technischen Optionen, solltest du auch unterliegende Probleme verstehen, bevor du beginnst die Qualitätskontrolle in deinem Unternehmen zu automatisieren.
Bereit, zu starten?
Die Betriebskosten unter Kontrolle zu behalten war für fertigende Unternehmen noch nie so schwer - und so wichtig - wie heute. Das Automatisieren der Qualitätskontrolle bietet genau dafür einen effektiven Lösungsansatz. Besonders dann, wenn qualifizierte Arbeitskräfte fehlen, um reibungslose industrielle Produktionsprozesse zu ermöglichen.
Was sind also die Optionen? Bei Motius haben wir bereits mit vielen Unternehmen in diesem Zusammenhang zusammengearbeitet. Daher können wir dir hier einen guten Überblick über die gängigsten Möglichkeiten geben, wo und wie auch du eure Qualitätssicherung automatisieren kannst.
Fachkräftemangel: Ein Killer für die Gewinnmarge?
Für Planungssicherheit zu sorgen, ist im Jahr 2023 leichter gesagt als getan. Es ist kein Geheimnis, dass der Fachkräftemangel in der Fertigung derzeit für Engpässe sorgt. Und das wird sich voraussichtlich erstmal nicht ändern. Warum?
→ Viele Märkte verändern sich derzeit grundlegend, weshalb es immer wichtiger wird, neue Geschäftsfelder zu erschließen. Dafür werden mehr Fachkräfte, mit anderen Fähigkeiten als bisher gebraucht.
→ Um Unabhängigkeit und zukünftige Stabilität zu gewährleisten, müssen viele Lieferketten lokalisiert werden. Auch das bedeutet: Mehr deutsche bzw. europäische Fachkräfte werden benötigt.
Egal, ob du deine Lieferketten lokalisieren musst, in neue Geschäftsfelder einsteigst oder beides - dein Unternehmen wird dafür Fachkräfte benötigen, und das wird nicht billig. Es gibt nicht genug Fachkräfte auf dem Arbeitsmarkt und selbst wenn du genug Mitarbeiter hast, um alle Produktionsschritte abzudecken, werden diese Arbeitskräfte umfangreiche zusätzliche Schulungen brauchen.
Gleichzeitig steigt der Druck, Gewinnmargen zu halten oder zu verbessern. Schließlich leben wir in Zeiten von Inflation und langsamen Wachstumsraten. Wenn in deinem Unternehmen die Qualitätskontrolle ein großer Kostenfaktor ist, stellt Kostensenkung einen großen Hebel dar.
Natürlich könnten Qualitäts-Verantwortliche oder Werksleiter einfach die Standards senken. Doch das kann mit hohen Kosten einhergehen. Von Rechtskosten bis hin zu Rückrufkosten für fehlerhafte Produkte, niedrige Qualitätsstandards sind teuer. Darüber hinaus wird auch noch der gute Ruf riskiert. Wer seine Qualitätsstandards auf Prozess- und Produktebene aufrechterhalten will und gleichzeitig die Gewinnmarge verbessern möchten, sollte versuchen so viele Schritte der Qualitätskontrolle wie möglich zu automatisieren.
Qualitätskontrolle Automatisieren
Unter Qualitätskontrolle kann viel verstanden werden. In diesem Artikel meinen wir damit:
Qualitätssicherung: Die Sicherstellung von reibungslosen Prozessen. Sprich, dass dein Unternehmen die Produktionsziele erreicht, Ausfallzeiten reduziert und Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (correction and prevenvive actions - CAPAs) einrichtet.
Qualitätskontrolle: Das Sicherstellen der Produktqualität. Also, das Identifizieren von Fehlern außerhalb der Spezifikationsgrenzen (out-of-specification bzw. OOS Fehler) und die Verhinderung ihres Wiederauftretens.
Beide Aspekte gehen Hand in Hand. Wenn automatisch OOS-Fehler identifiziert werden (z. B. die Produktoberfläche ist nicht glatt genug), können auch automatisierte CAPAs implementiert werden (z. B. wird dieser Fehler zum dritten Mal in Folge gemeldet, wird eine E-Mail versendet, um den Austausch des abgenutzten Schleifpapiers auszulösen). Aus den gesammelten Daten kann dann auch genauer berechnet werden, wann Produktionsmaterialien nachbestellt werden müssen (z. B. Schleifpapier), um für eine effizientere Produktion zu sorgen. Das lässt sich jetzt beliebig weiterspinnen, aber das Prinzip ist klar: Qualitätssicherung und -kontrolle sind in der Automation eng miteinander verbunden.
Unternehmen können fast jeden Schritt in der Qualitätssicherung bzw. -kontrolle automatisieren. Einige automatisierte Lösungen haben jedoch eine bessere Rendite (ROI) als andere. Es hängt im Endeffekt von deinen Qualitätsproblemen ab. Daher ist es entscheidend, sich einen guten Überblick über die Möglichkeiten zu verschaffen, bevor über die potenzielle Umsetzung nachgedacht wird.
Anwendungsbeispiele für automatisierte Qualitätssicherung
Zunächst einmal muss geklärt werden, was die Automatisierung der Qualitätssicherung leisten kann und was nicht. Eine Automatisierung kann OOS-Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und die Produktqualität verbessern. Sie kann außerdem nahtlose Dokumentation sicherstellen und schnell zuverlässige Korrekturmaßnahmen veranlassen. Vorausgesetzt, es gibt bei euch repetitive Aufgaben, hohe Produktionsvolumina und/oder hohe Kosten für mangelhafte Qualität (z.B. hohe Rückrufkosten).
Was automatisierte Qualitätskontrolle nicht kann: Viele Aspekte gleichzeitig und kostengünstig messen. Je mehr Dimensionen überwacht werden sollen, desto teurer wird der benötigte Sensor und dessen Wartung sein. Das Gute ist, dass erfahrungsgemäß oft gar nicht so viele Dimensionen gleichzeitig gebraucht werden.
Je nach Komplexität der Sensoren kannst du z.B. Füllstände messen, Temperaturen prüfen, falsche Objekte erkennen, Objekte klassifizieren oder auch chemische Zusammensetzungen spezifizieren. Um das etwas greifbarer zu machen, ist hier ein fiktiver Fertigungsschritt mit einer Schraube:
In unserem Whitepaper "Automatisierte Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle in der Produktion", geben wir eine detailliertere Übersicht über die häufigsten Eigenschaften, die automatisch mit Sensoren überwacht werden können. Spoiler: Komplexere Sensoren führen nicht unbedingt zu einem besseren ROI. Die optimale Lösung hängt immer von den Anforderungen und der Problemstellung ab.
Der ROI von automatisierter Qualitätssicherung
Jetzt stellt sich natürlich die Frage: Welcher Ansatz ist umsetzbar und hat die größten Auswirkungen auf eure Kosten? Das Wirtschaftswachstum wird 2023 eher schwach, daher werden Innovationsinvestitionen besonders genau unter die Lupe genommen. Außerdem solltest du ein Auge auf das Thema KI haben, es wird die Branche schnell verändern. Eine automatisierte Qualitätssicherung ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Daten zu sammeln, die als Grundlage für KI-basierte Entscheidungen dienen. KI-basierte Technologien wie Computer Vision werden schon jetzt häufig in automatisierten Qualitätssicherungsprozessen eingesetzt.
Wer hier tiefer eintauchen will, kann sich unser Whitepaper Automatisierte Qualitätssicherung hier herunterladen. Unter anderem besprechen wir darin:
- Verschiedene Anwendungsfälle und deren ROI
- Wie KI in der Qualitätskontrolle funktioniert
- Was Computer Vision ist (als Beispiel für die Verwendung von KI in der Qualitätssicherung)
- Einblicke in unsere Qualitätssicherungs-Projekte mit MTU und TetraPak
Somit kannst du besser beurteilen, ob eine Automatisierung der Qualitätskontrolle geeignet ist, um eure Betriebskosten zu senken und trotz Fachkräftemangel Wachstum zu generieren.
Mach automatisierte QA zu deinem Wettbewerbsvorteil
Wir haben in den letzten Jahren einigen Marktführern dabei geholfen, das Potenzial von Industrie 4.0-Technologien voll auszuschöpfen. Unsere Erfahrung zeigt, dass automatisierte Qualitätskontrolle ein zuverlässiges Werkzeug ist, um dem anhaltenden Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Wo und wie du die Qualitätskontrolle und die damit zusammenhängenden Prozesse am besten automatisierst, hängt jedoch von deinem Anwendungsfall ab. Neben dem Wissen über die technischen Optionen, solltest du auch unterliegende Probleme verstehen, bevor du beginnst die Qualitätskontrolle in deinem Unternehmen zu automatisieren.
Bereit, zu starten?
Die Betriebskosten unter Kontrolle zu behalten war für fertigende Unternehmen noch nie so schwer - und so wichtig - wie heute. Das Automatisieren der Qualitätskontrolle bietet genau dafür einen effektiven Lösungsansatz. Besonders dann, wenn qualifizierte Arbeitskräfte fehlen, um reibungslose industrielle Produktionsprozesse zu ermöglichen.
Was sind also die Optionen? Bei Motius haben wir bereits mit vielen Unternehmen in diesem Zusammenhang zusammengearbeitet. Daher können wir dir hier einen guten Überblick über die gängigsten Möglichkeiten geben, wo und wie auch du eure Qualitätssicherung automatisieren kannst.
Fachkräftemangel: Ein Killer für die Gewinnmarge?
Für Planungssicherheit zu sorgen, ist im Jahr 2023 leichter gesagt als getan. Es ist kein Geheimnis, dass der Fachkräftemangel in der Fertigung derzeit für Engpässe sorgt. Und das wird sich voraussichtlich erstmal nicht ändern. Warum?
→ Viele Märkte verändern sich derzeit grundlegend, weshalb es immer wichtiger wird, neue Geschäftsfelder zu erschließen. Dafür werden mehr Fachkräfte, mit anderen Fähigkeiten als bisher gebraucht.
→ Um Unabhängigkeit und zukünftige Stabilität zu gewährleisten, müssen viele Lieferketten lokalisiert werden. Auch das bedeutet: Mehr deutsche bzw. europäische Fachkräfte werden benötigt.
Egal, ob du deine Lieferketten lokalisieren musst, in neue Geschäftsfelder einsteigst oder beides - dein Unternehmen wird dafür Fachkräfte benötigen, und das wird nicht billig. Es gibt nicht genug Fachkräfte auf dem Arbeitsmarkt und selbst wenn du genug Mitarbeiter hast, um alle Produktionsschritte abzudecken, werden diese Arbeitskräfte umfangreiche zusätzliche Schulungen brauchen.
Gleichzeitig steigt der Druck, Gewinnmargen zu halten oder zu verbessern. Schließlich leben wir in Zeiten von Inflation und langsamen Wachstumsraten. Wenn in deinem Unternehmen die Qualitätskontrolle ein großer Kostenfaktor ist, stellt Kostensenkung einen großen Hebel dar.
Natürlich könnten Qualitäts-Verantwortliche oder Werksleiter einfach die Standards senken. Doch das kann mit hohen Kosten einhergehen. Von Rechtskosten bis hin zu Rückrufkosten für fehlerhafte Produkte, niedrige Qualitätsstandards sind teuer. Darüber hinaus wird auch noch der gute Ruf riskiert. Wer seine Qualitätsstandards auf Prozess- und Produktebene aufrechterhalten will und gleichzeitig die Gewinnmarge verbessern möchten, sollte versuchen so viele Schritte der Qualitätskontrolle wie möglich zu automatisieren.
Qualitätskontrolle Automatisieren
Unter Qualitätskontrolle kann viel verstanden werden. In diesem Artikel meinen wir damit:
Qualitätssicherung: Die Sicherstellung von reibungslosen Prozessen. Sprich, dass dein Unternehmen die Produktionsziele erreicht, Ausfallzeiten reduziert und Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (correction and prevenvive actions - CAPAs) einrichtet.
Qualitätskontrolle: Das Sicherstellen der Produktqualität. Also, das Identifizieren von Fehlern außerhalb der Spezifikationsgrenzen (out-of-specification bzw. OOS Fehler) und die Verhinderung ihres Wiederauftretens.
Beide Aspekte gehen Hand in Hand. Wenn automatisch OOS-Fehler identifiziert werden (z. B. die Produktoberfläche ist nicht glatt genug), können auch automatisierte CAPAs implementiert werden (z. B. wird dieser Fehler zum dritten Mal in Folge gemeldet, wird eine E-Mail versendet, um den Austausch des abgenutzten Schleifpapiers auszulösen). Aus den gesammelten Daten kann dann auch genauer berechnet werden, wann Produktionsmaterialien nachbestellt werden müssen (z. B. Schleifpapier), um für eine effizientere Produktion zu sorgen. Das lässt sich jetzt beliebig weiterspinnen, aber das Prinzip ist klar: Qualitätssicherung und -kontrolle sind in der Automation eng miteinander verbunden.
Unternehmen können fast jeden Schritt in der Qualitätssicherung bzw. -kontrolle automatisieren. Einige automatisierte Lösungen haben jedoch eine bessere Rendite (ROI) als andere. Es hängt im Endeffekt von deinen Qualitätsproblemen ab. Daher ist es entscheidend, sich einen guten Überblick über die Möglichkeiten zu verschaffen, bevor über die potenzielle Umsetzung nachgedacht wird.
Anwendungsbeispiele für automatisierte Qualitätssicherung
Zunächst einmal muss geklärt werden, was die Automatisierung der Qualitätssicherung leisten kann und was nicht. Eine Automatisierung kann OOS-Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und die Produktqualität verbessern. Sie kann außerdem nahtlose Dokumentation sicherstellen und schnell zuverlässige Korrekturmaßnahmen veranlassen. Vorausgesetzt, es gibt bei euch repetitive Aufgaben, hohe Produktionsvolumina und/oder hohe Kosten für mangelhafte Qualität (z.B. hohe Rückrufkosten).
Was automatisierte Qualitätskontrolle nicht kann: Viele Aspekte gleichzeitig und kostengünstig messen. Je mehr Dimensionen überwacht werden sollen, desto teurer wird der benötigte Sensor und dessen Wartung sein. Das Gute ist, dass erfahrungsgemäß oft gar nicht so viele Dimensionen gleichzeitig gebraucht werden.
Je nach Komplexität der Sensoren kannst du z.B. Füllstände messen, Temperaturen prüfen, falsche Objekte erkennen, Objekte klassifizieren oder auch chemische Zusammensetzungen spezifizieren. Um das etwas greifbarer zu machen, ist hier ein fiktiver Fertigungsschritt mit einer Schraube:
In unserem Whitepaper "Automatisierte Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle in der Produktion", geben wir eine detailliertere Übersicht über die häufigsten Eigenschaften, die automatisch mit Sensoren überwacht werden können. Spoiler: Komplexere Sensoren führen nicht unbedingt zu einem besseren ROI. Die optimale Lösung hängt immer von den Anforderungen und der Problemstellung ab.
Der ROI von automatisierter Qualitätssicherung
Jetzt stellt sich natürlich die Frage: Welcher Ansatz ist umsetzbar und hat die größten Auswirkungen auf eure Kosten? Das Wirtschaftswachstum wird 2023 eher schwach, daher werden Innovationsinvestitionen besonders genau unter die Lupe genommen. Außerdem solltest du ein Auge auf das Thema KI haben, es wird die Branche schnell verändern. Eine automatisierte Qualitätssicherung ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Daten zu sammeln, die als Grundlage für KI-basierte Entscheidungen dienen. KI-basierte Technologien wie Computer Vision werden schon jetzt häufig in automatisierten Qualitätssicherungsprozessen eingesetzt.
Wer hier tiefer eintauchen will, kann sich unser Whitepaper Automatisierte Qualitätssicherung hier herunterladen. Unter anderem besprechen wir darin:
- Verschiedene Anwendungsfälle und deren ROI
- Wie KI in der Qualitätskontrolle funktioniert
- Was Computer Vision ist (als Beispiel für die Verwendung von KI in der Qualitätssicherung)
- Einblicke in unsere Qualitätssicherungs-Projekte mit MTU und TetraPak
Somit kannst du besser beurteilen, ob eine Automatisierung der Qualitätskontrolle geeignet ist, um eure Betriebskosten zu senken und trotz Fachkräftemangel Wachstum zu generieren.
Mach automatisierte QA zu deinem Wettbewerbsvorteil
Wir haben in den letzten Jahren einigen Marktführern dabei geholfen, das Potenzial von Industrie 4.0-Technologien voll auszuschöpfen. Unsere Erfahrung zeigt, dass automatisierte Qualitätskontrolle ein zuverlässiges Werkzeug ist, um dem anhaltenden Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Wo und wie du die Qualitätskontrolle und die damit zusammenhängenden Prozesse am besten automatisierst, hängt jedoch von deinem Anwendungsfall ab. Neben dem Wissen über die technischen Optionen, solltest du auch unterliegende Probleme verstehen, bevor du beginnst die Qualitätskontrolle in deinem Unternehmen zu automatisieren.